找到你的脸 智能图片搜索技术

很多时候,我们在使用Google或者百度的图片搜索时,搜索结果总不能让我们很满意。比如说我想找北京的地图图片,但如果我以"北京"作为搜索关键词进行搜索,得到的结果很可能只是北京的某个建筑。之前Google为了解决这个问题,为图片搜索加上了"search

bystyle"这个概念,也就是说我们可以

选择图片的风格,比如搜索结果只显示脸部图片等等。2008年12月22日,Google又在其英语版本中加入了剪贴画(clip

art)和线图(linedrawings)。这就是智能图片搜索技术带来的变化。

技术和道德的交锋

一般来说,图片搜索引擎只是分析同关键词有关的网络图片,而图片的内容因为多种原因不会被纳入到搜索的范畴里,例如搜索一个不是很出名的摄影记者,我们手上有他的照片,但是不知道他的名字,那就无从下手进行搜索。如果能够把照片作为关键词进行搜索,无疑会方便得多。

其实,早在2006年,瑞典公司PolarRose

AB就开发了在搜索软件中加入面部识别技术的方式。该公司采用3-D模式解析脸部图片,在扫描一个人的脸部图片时会统计出90个不同的特征。如果软件发现图像的特征同数据库中的相同,那么就会断定两张图片是同一个人。这套技术还允许计算机处理在角落和光线上的微小差异。

这样的技术经过调整之后完全可以使用照片搜索其他的照片,虽然因为照片的数量增大可能会造成一些麻烦——毕竟有很多人长得非常像,但这项技术的前景仍然看好。

不过,负面影响不是没有,因为面部形象会涉及到某个人的形象问题。想象一下,你正做你自己的私事,但是一个游客拍摄天安门广场的时候将你作为背景记录下来,然后放到了一个公开的网站上。而你的老板可能通过Polar

Rose

AB公司的搜索引擎看到那天请病假的你并没有老老实实地呆在医院里。这样的事情并非不可能。

这样的问题在搜索引擎出现的早期也曾经被质疑过,即搜索引擎搜索到关于个人隐私的问题时应该如何处理。当我们将自己的照片放到互联网上的时候,我们或许从来没有想过这些照片能够通过内容被搜索到。

产品化的进程

不管业界和社会如何看待这项技术,但技术产业化的过程是不会被轻易阻拦的。2008年初,一款名为Xcavator的搜索引擎推出,这是一款基于可视化搜索技术——智能图片识别专利技术的图片搜索引擎,目前这个搜索引擎已经进入正式商用阶段。在Xcavator图片搜索引擎中,用户可以迅速而容易地在大型的图片数据库中通过图片形状、颜色、图像组成、目标大小以及任何这些因素的组合来搜索相关图片。

Xcavator的自然语言和直觉互动搜索功能提供了一种基于图像内容而非仅仅关键词的图片搜索方式。Xcavator最大的卖点便是充分利用了Cognisign公司研发的智能图像识别技术。在搜索界面上,Xcavator为一般用户提供了三种相关联的搜索选项。用户可以像使用其他图片搜索一样依据图片标签关键词进行搜索,也可以使用颜色和类似的图片内容进行搜索。Xcavator目前已经与iStockphoto签署了合作协议,将其180万张图片录入Xcavator的数据库。

随后,搜索业的巨头Google也进入了这一市场。2008年7月,Google消费搜索产品部门产品总监皮特曼在接受媒体采访时表示,Google工程师正在开发新一代的图片搜索引擎,其中包括全新的视觉抓取软件,可以对图片文件中的人脸和场景进行识别。未来用户输入搜索关键词时,可以对图片中的视觉内容进行搜索。皮特曼还表示,将来对图片文件实现视觉识别之后,可以对图片搜索广告进行匹配,从而实现类似AdWords的效果。如果能够提取出图片中的地理位置信息,将给诸多的互联网应用带来帮助。

目前,Google搜索引擎中文版也可以按照资讯、脸部特写和照片内容对图片进行搜索了,这无疑是一个不小的进步。相信用不了多久,这样的智能图片搜索技术就将全面进入现有的搜索引擎了。